آموزش تجزیه سیگنال به مولفه های مود ذاتی یا Empirical Mode Decomposition-بخش یکم

توضیحات:

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
#http://www.faradars.org/FVSP9410

مسلما بسیار پیش آمده است که بخواهیم محتویات فرکانسی یک سیگنال را بدانیم. به طور مثال میخواهیم بدانیم یک آوای موسیقی از چه فرکانس هایی تشکیل شده است، یا فرکانس حاصل از ارتعاش تیر چقدر است و البته کدام هارمونیک ها شدت بیشتری دارند و ….

تبدیل فوریه در این مواقع می تواند مورد استفاده قرار گیرد اما این تبدیل، اطلاعاتی در مورد زمان وقوع هر فرکانس مورد نظر نمی دهد. برای این منظور، و برای اینکه اطلاعات زمان-فرکانسی سیگنال را بدست آوریم، نیازمند روشی هستیم که بتواند مودهای ذاتی نهفته در سیگنال را برای ما استخراج کند. روش EMD بدین منظور ارائه شده است. در واقع روش EMD به ما می گوید در هر لحظه، کدام فرکانس و با چه شدتی در یک سیگنال موجود است. از این روش در پردازش تصویر، گفتار، ارتعاش سازه های مکانیکی، الکترومایوگرافی، الکترو انسفالوگرافی، و … می توان استفاده کرد.

در این آموزش، ابتدا مختصری در مورد روش‌های موجود برای تشخیص محتوای زمان-فرکانسی سیگنال ارائه شده و سپس جایگاه روش EMD در این بین مشخص می‌شود. در ادامه الگوریتم EMD به زبانی ساده و در چندین مرحله با مثال تصویری توضیح داده می‌شود. سپس یک کد در محیط MATLAB برای پیاده سازی الگوریتم EMD نوشته شده در ادامه نیز با ذکر چند مثال کاربردی مراحل کار الگوریتم شرح داده می‌شود. در نهایت نیز روش EMD با روش Wavelet مقایسه شده و ضعف‌ها و نقاط قوت هر روش مختصراً بحث می‌گردد.

سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
درس یکم: مقدمه
مقدمه کوتاهی بر روش های پردازش سیگنال زمان – فرکانس
کلیت مبحث
ضرورت مبحث
تبدیل فوریه
تبدیل فوریه زمان کوتاه
تبدیل موجک
معرفی روش EMD
چرایی و چگونگی ایجاد این روش
معرفی ارائه دهندگان
توضیح الگوریتم روش EMD
مؤلفه مود ذاتی
منحنی های پوش بالا و پایین
تعیین معیار توقف
استخراج مؤلفه ها، ترتیب استخراج
درس دوم: پیاده سازی الگوریتم در محیط MATLAB
نوشتن یک کد ساده، سریع و قدرتمند
مثال کاربردی
قابلیت ها، ضعف ها و آخرین پیشرفت های الگوریتم
قابلیت ها و تفاوت عمده EMD با سایر روش ها
ضعف روش EMD در جداسازی فرکانسی
کارهای انجام شده تا سال ۲۰۱۵ برای حل ضعف های روش
بررسی ضعف EMD در جداسازی فرکانسی با یک مثال کاربردی


مدرس: مهندس آرش خاصه تراش

کلمات کلیدی:
EMD, استخراج مؤلفه ها، ترتیب استخراج, پردازش سیگنال, پیاده سازی الگوریتم در محیط MATLAB, تبدیل فوریه, تبدیل فوریه زمان کوتاه, تبدیل موجک, تجزیه تجربی سیگنال, تجزیه فرکانسی, تعیین معیار توقف, توضیح الگوریتم روش EMD, چرایی و چگونگی ایجاد این روش, ضعف روش EMD در جداسازی فرکانسی, مؤلفه مود ذاتی, معرفی ارائه دهندگان, معرفی روش EMD, منحنی‌های پوش بالا و پایین،دانلود فرادرس آموزشی رایگان,دانلود فیلم آموزشی رایگان,دانلود جزوه تصویری آموزشی,دانلود کتاب تصویری آموزشی,آموزش غیر حضوری و الکترونیکی,دوره آموزشی تخصصی

لغات کلیدی:

EMD, استخراج, مؤلفه, ها, ترتیب, استخراج, پردازش, سیگنال, پیاده, سازی, الگوریتم, در, محیط, MATLAB, تبدیل, فوریه, تبدیل, فوریه, زمان, کوتاه, تبدیل, موجک, تجزیه, تجربی, سیگنال, تجزیه, فرکانسی, تعیین, معیار, توقف, توضیح, الگوریتم, روش, EMD, چرایی, و, چگونگی, ایجاد, این, روش, ضعف, روش, EMD, در, جداسازی, فرکانسی, مؤلفه, مود, ذاتی, معرفی, ارائه, دهندگان, معرفی, روش, EMD, منحنی‌های, پوش, بالا, و, پایین, دانلود, فرادرس, آموزشی, رایگان, دانلود, فیلم, آموزشی, رایگان, دانلود, جزوه, تصویری, آموزشی, دانلود, کتاب, تصویری, آموزشی, آموزش, غیر, حضوری, و, الکترونیکی, دوره, آموزشی, تخصصی

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید