یادگیری ماشین (جلسه نهم) - دسته‌بندی و رگرسیون لجستیک

توضیحات:

- یادآوری رگرسیون: 00:00:00
- مسئله دسته‌بندی: 00:03:26
- رگرسیون لجستیک: 00:13:38
- رگرسیون لجستیک و دسته‌بندی: 00:17:20
- تفسیر احتمالاتی: 00:20:39
- تخمین بیشترین درست‌نمایی و تابع هزینه: 00:24:15
- مقایسه رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک: 00:31:49
- مرز تصمیم‌گیری: 00:34:20
- تابع هزینه در رگرسیون لجستیک: 00:43:05
- دسته‌بندی چندکلاسی (روش یکی در برابر همه): 01:02:14
- روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته (در پایتون): 01:08:19

- نشانی وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/
- دانلود کدها و تمرین‌ها: https://github.com/snrazavi/Machine_Learning_2018

لغات کلیدی:

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید