"آموزش وب کاوی درس پنجم: مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب (پ)"

توضیحات:

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
#http://www.faradars.org/fvdm9503

وب به عنوان گسترده ترین رسانه جهانی از منظر تولید محتوا و نیز میزان کاربران، فرصت ها و چالش های نوینی را فرا روی بشر قرار داده است. تنوع اطلاعات و خدمات در وب، تأمین نیاز اطلاعاتی کاربران را به یکی از چالش های جدی آنان تبدیل نموده است.

در این دوره آموزشی، ابتدا به معرفی مفاهیم و تکنیک های پایه بازیابی اطلاعات وب و کاربردهای آنها پرداخته می شود. در ادامه این دوره ساختار، معماری و مولفه های شاخص سامانه های پایه جستجوی اطلاعات وب یعنی جویشگرها (Web Search Engines) و فراجویشگرها (Web Meta-Search Engines) مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت. بخش پایانی این دوره نیز به معرفی مباحث بروز در این حوزه از جمله بازیابی بین زبانی (Cross-Language Information Retrieval)، رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank) و نیز آینده پژوهی فناوری وب اختصاص یافته است.
سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
درس یکم: معرفی مفهوم وب کاوی، اصول و شاخص های ارزیابی
درس دوم: تکنیک های پایه ارزیابی اطلاعات متنی
رده بندی Classification
خوشه بندی Clustering
درس سوم: معرفی مدل های بازیابی اطلاعات
مدل های فضای برداری (Vector Space Model)
مدل های احتمالی (Probabilistic Models)
مدل های آماری زبانی (Statistical Language Models)
مدل های بازیابی ضابطه ای (Axiomatic Retrieval Models)
درس چهارم: معرفی معماری و ساختار سامانه های جستجوی وب
ملاحظات پیاده سازی سامانه های بازیابی اطلاعات
الگوریتم های پایه بازیابی اطلاعات وب: معرفی الگوریتم های رتبه بندی PageRank و HITS
معرفی الگوریتم های رتبه بندی گسترش یافته روش های PageRank و HITS
معرفی ساختار و اجزای جویشگرهای وب (Web Search Engines) – بیان برخی از کاربردهای تکنیک های بازیابی اطلاعات وب
معرفی ساختار و اجزای فراجویشگرهای وب (Web Meta-Search Engines)
درس پنجم: مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب
معرفی صفحات هرز (Spam) در محیط وب و الگوریتم های تشخیص آنها
مباحث پیشرفته در زمینه بازیابی اطلاعات وب: رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank)
ادامه کاربردهای تکنیک های بازیابی اطلاعات وب: رده بندی، خوشه یابی، پالایش اطلاعات و خلاصه سازی متون
بازیابی بین زبانی اطلاعات (Cross-Language Information Retrieval)
تکنیک های طراحی واسط کاربر برای سامانه های بازیابی اطلاعات وب
بیان روند تکامل وب و معرفی نسل های مختلف آن و دورنمای آینده

مدرس: دکتر امیر حسین کیهانی پور

کلمات کلیدی:
دانلود فرادرس آموزشی رایگان,دانلود فیلم آموزشی رایگان,دانلود جزوه تصویری آموزشی,دانلود کتاب تصویری آموزشی,آموزش غیر حضوری و الکترونیکی,دوره آموزشی تخصصی،Axiomatic Retrieval Models, Classification, Clustering, Cross-Language, Cross-Language Information Retrieval, Language Models, Learning to Rank, Probabilistic Models, Ranking of Results, User Query, Vector Space Model, Web Information Retrieval, Web Meta-Search Engines, Web Mining, Web Search, Web Search Engines, بازیابی اطلاعات وب, بازیابی بین زبانی اطلاعات, پرس و جوی کاربر, جستجوی وب, جویشگرهای وب, خوشه بندی, رتبه بندی مبتنی بر یادگیری, رتبه بندی نتایج, روش های وب کاوی, مدل های احتمالی, مدل های بازیابی اطلاعات, مدل های بازیابی ضابطه ای, مدل های زبانی, مدل های فضای برداری, وب کاوی

لغات کلیدی:

دانلود, فرادرس, آموزشی, رایگان, دانلود, فیلم, آموزشی, رایگان, دانلود, جزوه, تصویری, آموزشی, دانلود, کتاب, تصویری, آموزشی, آموزش, غیر, حضوری, و, الکترونیکی, دوره, آموزشی, تخصصی, Axiomatic, Retrieval, Models, Classification, Clustering, Cross-Language, Cross-Language, Information, Retrieval, Language, Models, Learning, to, Rank, Probabilistic, Models, Ranking, of, Results, User, Query, Vector, Space, Model, Web, Information, Retrieval, Web, Meta-Search, Engines, Web, Mining, Web, Search, Web, Search, Engines, بازیابی, اطلاعات, وب, بازیابی, بین, زبانی, اطلاعات, پرس, و, جوی, کاربر, جستجوی, وب, جویشگرهای, وب, خوشه, بندی, رتبه, بندی, مبتنی, بر, یادگیری, رتبه, بندی, نتایج, روش, های, وب, کاوی, مدل, های, احتمالی, مدل, های, بازیابی, اطلاعات, مدل, های, بازیابی, ضابطه, ای, مدل, های, زبانی, مدل, های, فضای, برداری, وب, کاوی

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید