برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
http://www.faradars.org/mvpbbo9110#
بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography-based Optimization (به اختصار BBO) یکی از الگوریتم های نسبتا جدید در حوزه بهینه سازی هوشمند است که در سال ۲۰۰۸ توسط Dan Simon معرفی شد. در این الگوریتم، از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است. با ارائه مدلی احتمالی برای چگونگی مهاجرت گونه در زیستگاه ها، مدل ریاضی استخراج شده است که نهایتا منجر به ایجاد مدل بهینه سازی جدیدی شده است که در BBO استفاده شده است.
در فیلم آموزشی جامع بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب، پس از مرور مبانی تئوری الگوریتم BBO، پیاده سازی عملی این الگوریتم در محیط متلب، برای حل یک مسأله بهینه سازی پیوسته مورد بررسی قرار گرفته است. این برنامه به صورت گام به گام در محیط متلب پیاده سازی شده است و به راحتی می توان با اعمال تغییرات کوچک، آن را برای حل انواع مسائل پیوسته و یا گسسته مورد استفاده قرار داد.
سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
مبانی تئوری الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO
بررسی گام به گام تمام مراحل الگوریتم
بررسی نسخه های تغییر یافته الگوریتم BBO
پیاده سازی گام به گام الگوریتم BBO در محیط متلب
مدرس: سید مصطفی کلامی هریس
کلمات کلیدی:
BBO, آموزش BBO, بهینه سازی, بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی, بهینه سازی هوشمند, جغرافیای زیستی, فیلم آموزشی BBO, متاهیوریستیک, کد متلب BBO,دانلود فرادرس آموزشی رایگان,دانلود فیلم آموزشی رایگان,دانلود جزوه ,تصویری آموزشی,دانلود کتاب تصویری آموزشی,آموزش غیر حضوری و الکترونیکی,دوره آموزشی تخصصی
BBO, آموزش, BBO, بهینه, سازی, بهینه, سازی, مبتنی, بر, جغرافیای, زیستی, بهینه, سازی, هوشمند, جغرافیای, زیستی, فیلم, آموزشی, BBO, متاهیوریستیک, کد, متلب, BBO, دانلود, فرادرس, آموزشی, رایگان, دانلود, فیلم, آموزشی, رایگان, دانلود, جزوه, تصویری, آموزشی, دانلود, کتاب, تصویری, آموزشی, آموزش, غیر, حضوری, و, الکترونیکی, دوره, آموزشی, تخصصی