آپلود ویدئو | ورود | ثبت نام


فرادرس-

آموزش پردازش ویدئو - درس هشتم: استفاده از فیلترهای زمانی و مکانی در پردازش ویدیو


Embed گزارش تخلف

مشاهده 1939

دریافت ویدئو: حجم کم کیفیت بالا
توسط فرادرس در 26 Sep 2016
توضیحات:



برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
#http://www.faradars.org/fvimg9406

یکی از جنبه های کاربردی پردازش تصویر، پردازش تصاویر متحرک یا ویدئو می باشد. در ویدئو به علت وجود بعد زمان، پیچیدگی هایی وجود دارد که آن را تا حدی مستقل از نظر مفاهیم موجود در پردازش تصویر می کند.

در این آموزش، سعی شده است که مباحث مرتبط به تصاویر متحرک مانند انواع حرکت مورد بررسی قرار گیرد. هم چنین مباحث مختلفی مانند نحوه فشرده سازی و نویز مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از جنبه های مهم در ویدئو، کاهش حجم داده ارسالی می باشد که یکی از تکنیک های متفاوت از فشرده سازی، استفاده از تخمین ویدئو می باشد که این مورد نیز در این آموزش بررسی شده است. دو تکنیک Progressive و Interlacing برای ارسال و دریافت وجود دارند که مورد دوم با آنکه پهنای باند کمتری برای ارسال و دریافت نیاز دارد، مشکلاتی به وجود می آورد که در این آموزش نحوه Deinterlacing با استفاده از از فیلتری های زمانی، مکانی و زمانی – مکانی در متلب معرفی و تشریح شده است.

سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

درس یکم: اطلاعات اولیه و یادآوری از پردازش تصویر
تاریخچه
معرفی پردازش ویدئو و تفاوت آن با پردازش تصویر
بررسی سیگنال ویدئو و تفاوت آن با تصاویر ثابت
کاربرد پردازش ویدئو
ساختار چشم
نحوه درک حرکت در مغز
انواع حرکت و تأثیر آن بر درک حرکت توسط چشم
استانداردهای ارسال و دریافت ویدئو
فضای رنگ
درس دوم: تصویر ثابت و ویدئو تفاوت ها علمی و تئوری
مقایسه RGB و YUV
نحوه پویش تصویر
پردازش ویدئو و قضیه نمونه برداری
نحوه پویش و نمونه برداری رنگ و نور در ویدئو
نحوه ضبط و ارسال ویدئو
Interlaced و Progressive
Deinterlacing: معرفی
Deinterlacing: تکنیک تکرار
Deinterlacing: تکنیک Interpolation
درس سوم: مدل سازی حرکت
مفهوم تخمین ویدئو و کاربرد آن
معرفی تئوریک تخمین ویدئو
Optical flow
درس چهارم: نویز در ویدئو
معرفی عمومی نویز
برآورد کیفیت ویدئو در حضور نویز
انواع روش های رفع نویز در پردازش تصویر و ویدئو
بررسی فیلترهای مکانی برای رفع نویز
مثال: فیلتر گوسین
بررسی فیلترهای زمانی برای رفع نویز
معرفی فیلترهای زمانی – مکانی برای رفع نویز
درس پنجم: فشرده سازی
چرا به فشرده سازی نیاز است؟
مفهوم کلی فشرده سازی
مثال: JPEG2000
فشرده سازی در ویدئو
فشرده سازی MPEG و رابطه آن با Motion compensation
درس ششم: استفاده از متلب در پردازش ویدیو: مقدمه
معرفی پردازش ویدئو در متلب
معرفی تولباکس بینایی ماشین
خواندن فایل ویدئو
ضبط فریم های یک فایل ویدئو
ذخیره فریم ها
نمایش ویدئو با استفاده از فریم های آن
درس هفتم: استفاده از متلب در پردازش ویدئو: ابزارها
استفاده از دستور Movie
استفاده از دستور Montage
مثال: ایجاد جلوه ویژه Time Laps
ابزارهای ضبط ویدئو از طریق دوربین در متلب
درس هشتم: استفاده از فیلترهای زمانی و مکانی در پردازش ویدئو
Deinterlacing در متلب
Deinterlacing با استفاده از تکنیک تکرار
Deinterlacing با استفاده از تکنیک Interpolation
Crop کردن تصویر
اعمال روش های Deinterlacing به فایل های ویدئویی
استفاده از فیلتر زمانی – مکانی متوسط گیری


مدرس: مهندس فرزاد صباحی

کلمات کلیدی:
دانلود فرادرس آموزشی رایگان,دانلود فیلم آموزشی رایگان,دانلود جزوه تصویری آموزشی,دانلود کتاب تصویری آموزشی,آموزش غیر حضوری و الکترونیکی,دوره آموزشی تخصصی،Crop کردن تصویر, Deinterlacing, Deinterlacing در متلب, Denoise, Denoising, Digital Image Processing, filtering, Image Processing, Interlaced, Interlacing, Learning, Matlab, Montage, Motion compensation, noise and denoising, Optical flow, Progressive, RGB, sobel, spatial filtering, temporal, Time Laps, Time Lapse, video and image compression, video processing, visual effects, YUV, آموزش, ابزارهای ضبط ویدئو, اجزای یک سیستم ویدئو, اصلاح تصاویر, ایجاد جلوه های ویژه, ایجاد جلوه ویژه, بررسی سیگنال ویدئو, بهبود تصویر, بهبود کیفیت تصویر, پردازش تصویر, پردازش تصویر در متلب, پردازش تصویر دیجیتال, پردازش هیستوگرام, پردازش ویدئو, پردازش ویدیو, تبدیل هاف, تبدیلات حوزه مکان, تخمین ویدئو, تشخیص خط, تشخیص نقطه, تصاویر دیجیتال, تکنیک Interpolation, جلوه های ویژه, جلوه ویژه, حذف نویز تصویر, خواندن فایل ویدئو, خواندن فایل‌های تصویری, درک تصویر, درک حرکت توسط چشم, دستور Montage, دستور Movie, ساختار چشم, فریم, فشرده سازی, فشرده سازی MPEG, فشرده سازی video processing, فشرده سازی در ویدئو, فضای رنگ, فیلتر, فیلتر گوسین, فیلترزمانی و مکانی, فیلترهای حوزه فرکانس, فیلترهای حوزه مکان, فیلترهای زمانی, قضیه نمونه برداری, کاربرد پردازش ویدئو, متلب, مدل سازی حرکت, مفهوم تخمین ویدئو, نحوه پویش تصویر, نحوه درک حرکت در مغز, نرخ فریم, نور در ویدئو, نوشتن فایل‌های تصویری, نویز, نویز در ویدئو, هیستوگرام

لغات کلیدی:

دانلود, فرادرس, آموزشی, رایگان, دانلود, فیلم, آموزشی, رایگان, دانلود, جزوه, تصویری, آموزشی, دانلود, کتاب, تصویری, آموزشی, آموزش, غیر, حضوری, و, الکترونیکی, دوره, آموزشی, تخصصی, Crop, کردن, تصویر, Deinterlacing, Deinterlacing, در, متلب, Denoise, Denoising, Digital, Image, Processing, filtering, Image, Processing, Interlaced, Interlacing, Learning, Matlab, Montage, Motion, compensation, noise, and, denoising, Optical, flow, Progressive, RGB, sobel, spatial, filtering, temporal, Time, Laps, Time, Lapse, video, and, image, compression, video, processing, visual, effects, YUV, آموزش, ابزارهای, ضبط, ویدئو, اجزای, یک, سیستم, ویدئو, اصلاح, تصاویر, ایجاد, جلوه, های, ویژه, ایجاد, جلوه, ویژه, بررسی, سیگنال, ویدئو, بهبود, تصویر, بهبود, کیفیت, تصویر, پردازش, تصویر, پردازش, تصویر, در, متلب, پردازش, تصویر, دیجیتال, پردازش, هیستوگرام, پردازش, ویدئو, پردازش, ویدیو, تبدیل, هاف, تبدیلات, حوزه, مکان, تخمین, ویدئو, تشخیص, خط, تشخیص, نقطه, تصاویر, دیجیتال, تکنیک, Interpolation, جلوه, های, ویژه, جلوه, ویژه, حذف, نویز, تصویر, خواندن, فایل, ویدئو, خواندن, فایل‌های, تصویری, درک, تصویر, درک, حرکت, توسط, چشم, دستور, Montage, دستور, Movie, ساختار, چشم, فریم, فشرده, سازی, فشرده, سازی, MPEG, فشرده, سازی, video, processing, فشرده, سازی, در, ویدئو, فضای, رنگ, فیلتر, فیلتر, گوسین, فیلترزمانی, و, مکانی, فیلترهای, حوزه, فرکانس, فیلترهای, حوزه, مکان, فیلترهای, زمانی, قضیه, نمونه, برداری, کاربرد, پردازش, ویدئو, متلب, مدل, سازی, حرکت, مفهوم, تخمین, ویدئو, نحوه, پویش, تصویر, نحوه, درک, حرکت, در, مغز, نرخ, فریم, نور, در, ویدئو, نوشتن, فایل‌های, تصویری, نویز, نویز, در, ویدئو, هیستوگرام


comments powered by Disqus

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید