داده کاوی یا Data Mining در متلب - درس هشتم: تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection

توضیحات:

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
http://www.faradarsorg/mvrdm9206ij

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است.
اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده های در دسترس را ارائه می دهند. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است. فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است.
کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining رده ای از مسائل داده کاوی را شامل می شود که در آن به دنبال استخراج و تعریف قواعد و الگوهایی هستیم که توصیف دقیق تری را از فضای حاکم بر داده ها ارائه می دهند. کاربردهای گسترده این روش ها در هوش تجاری (هوشمندی کسب و کار یا Business Intelligence)، شبکه های اجتماعی و مجازی، تجارت الکترونیک، صنعت بانکداری، وب کاوی (Web Mining)، و ده ها زمینه دیگر، اهمیت دو چندانی به این روش ها اعطا کرده است. از جمله کاربردهای مهم این روش ها، می توان به طراحی و پیاده سازی سیستم های پیشنهادگر یا Recommender Systems اشاره نمود، که هر روز در دنیای وب، شاهد ظهور و بروز آن ها هستیم.

سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
بررسی انواع الگوهای تکرار شونده
ارائه مثال های پایه از تحلیل سبد خرید یا Market Basket Analysis
معرفی قواعد توصیف کننده و خواص آن ها
معرفی معیارهای تشخیص قاعده های قوی یا Strong Rules
معرفی و بررسی کامل الگوریتم Apriori برای استخراج و کاوش قواعد وابستگی
پیاده سازی گام به گام الگوریتم Apriori در محیط متلب به همراه حل یک مثال عملی
بررسی ضعف های الگوریتم Apriori و مشکلات موجود در مسیر اجرای آن
بررسی عوامل و معیارهای بهتر برای توصیف قواعد مهم و جالب توجه در پایگاه داده
معرفی و بررسی الگوریتم رشد الگوی متداول یا Frequent Pattern Growth (به اختصار FP-Growth)
بررسی مفاهیم تشکیل درخت FP-Tree و مزایای آن در مقایسه با Apriori
پیاده سازی گام به گام الگوریتم FP-Growth در محیط متلب به همراه حل یک مثال عملی

مدرس: سید مصطفی کلامی هریس

کلمات کلیدی:
Association Rule Mining, Data Mining, Data Mining in MATLAB, FP-Growth, Frequent Pattern, Frequent Pattern Growth, Frequent Rule, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Market Basket Analysis, Pattern Mining, Strong Rule, استخراج دانش, الگوریتم Apriori, الگوریتم رشد الگوی متداول, الگوهای تکرار شونده, تحلیل سبد خرید, تشکیل درخت FP-Tree, داده کاوی, داده کاوی در متلب, قواعد تکرار شونده, مبانی داده کاوی, معیارهای تشخیص قواعد قوی, معیارهای جذابیت قواعد, مقایسه Apriori و FP-Growth, پیاده سازی FP-Growth در متلب, پیاده سازی FP-Tree در متلب, پیاده سازی روش Apriori در متلب, کاوش الگو, کاوش دانش, کاوش قواعد تکرار شونده, کاوش قواعد وابستگی, کشف دانش

لغات کلیدی:

Association, Rule, Mining, Data, Mining, Data, Mining, in, MATLAB, FP-Growth, Frequent, Pattern, Frequent, Pattern, Growth, Frequent, Rule, KDD, Knowledge, Discovery, Knowledge, Discovery, from, Data, Market, Basket, Analysis, Pattern, Mining, Strong, Rule, استخراج, دانش, الگوریتم, Apriori, الگوریتم, رشد, الگوی, متداول, الگوهای, تکرار, شونده, تحلیل, سبد, خرید, تشکیل, درخت, FP-Tree, داده, کاوی, داده, کاوی, در, متلب, قواعد, تکرار, شونده, مبانی, داده, کاوی, معیارهای, تشخیص, قواعد, قوی, معیارهای, جذابیت, قواعد, مقایسه, Apriori, و, FP-Growth, پیاده, سازی, FP-Growth, در, متلب, پیاده, سازی, FP-Tree, در, متلب, پیاده, سازی, روش, Apriori, در, متلب, کاوش, الگو, کاوش, دانش, کاوش, قواعد, تکرار, شونده, کاوش, قواعد, وابستگی, کشف, دانش, دانلود, فرادرس, آموزشی, رایگان, دانلود, فیلم, آموزشی, رایگان, دانلود, جزوه, تصویری, آموزشی, دانلود, کتاب, تصویری, آموزشی, آموزش, غیر, حضوری, و, الکترونیکی, دوره, آموزشی, تخصصی

---

نظرات برای این ویدئو توسط کاربر غیر فعال شده است.

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید