آپلود ویدئو | ورود | ثبت نام


فرادرس-

آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال - درس چهارم: تبدیل فوریه سیگنال های پیوسته و گسسته (ج)


Embed گزارش تخلف

مشاهده 859

دریافت ویدئو: حجم کم کیفیت بالا
توسط فرادرس در 18 Sep 2016
توضیحات:



برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
#http://www.faradars.org/fvssa9408

عصر حاضر بی شک عصر ارتباطات و در نتیجه صنایع و تکنولوژی های مرتبط با تجهیزات سخت افزاری و نرم افزاری حوزه وسیع مخابرات می باشد. در این میان، اگر کسی بخواهد تا سود کلانی نصیب خود کند یا به اصطلاح سری در سرها درآورد، بایستی از علوم مرتبط با این تکنولوژی ها سر رشته داشته باشد. برای کسب چنین تخصصی بایستی به سراغ رشته ها و علوم مهندسی رفت.

در میان علوم ارتباطاتی و مخابراتی، یکی از علوم پایه در رشته های مهندسی به ویژه مهندسی های برق و کامپیوتر و حتی سایر مهندسی های بین رشته ای مثل پزشکی و هسته ای، مباحث مرتبط با تجزیه و تحلیل سیگنال های آنالوگ یا دیجیتال و سیستم های مرتبط با آنها می باشد. با توجه به اهمیت این عنوان در سطح دانشگاهی و حتی در سطح کلان تر، برای کار با تکنولوژی های ارتباطاتی، گذراندن آموزش هایی مفید برای آشنایی با سیگنال ها و سیستم ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

در کشور عزیزمان ایران، با اینکه هنوز تکنولوژی های مخابراتی عمومیت زیادی نیافته اند اما به واسطه حداقل مباحث تئوریک دانشگاهی به ویژه آزمون های ارتقا سطح علمی مثل کنکورهای ارشد و دکتری، درس «تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها»، از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده به گونه ای که تاکنون کتاب های آموزشی متعددی با همین عنوان در قالب منبع درسی و یا منبع کنکوری منتشر گشته است. پیش نیاز اصلی برای یادگیری این عنوان درسی، ریاضی مهندسی می باشد که در اکثر رشته های فنی و مهندسی تدریس می گردد.

در آموزش حاضر از سری آموزش های فرادرس، هدف آموختن تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها است. لازم به ذکر است که این سرفصل جزو دروس اصلی رشته های مهندسی به خصوص مهندسی های برق و کامپیوتر می باشد.

در این آموزش، قصد داریم تا با روش شیوا و روان، با ذکر مثال هایی ملموس و عملی مباحث و سرفصل های اصلی تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها، آموزش داده شود. به امید آنکه تمامی مخاطبین این فرادرس، علاوه بر بهره مندی از تئوری ها، به سمت عملی استفاده نمودن از این دانش نیز گرایش یافته و آن را به دیگر دوستان خود نیز انتقال داده یا حداقل معرفی نمایند.

سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
درس یکم: معرفی سیگنال ها و سیستم ها
تعاریف (سیگنال و سیستم)
انواع سیگنال ها
انواع سیستم ها
ویژگی های سیستم ها
ویژگی های وابسته به زمان: حافظه دار و بی حافظه بودن، علیت و تغییر پذیری با زمان
ویژگی های مستقل از زمان: خطی بودن، پایداری و معکوس پذیری
درس دوم: سیستم های LTI و بررسی ویژگی های آنها
تعریف تابع تبدیل سیستم های LTI یا پاسخ ضربه
سیستم های LTI پیوسته در زمان و رابطه میان ورودی و خروجی
سیستم های LTI گسسته در زمان و نحوه ارتباط ورودی و خروجی
انواع هم بندی سیستم ها
هم بندی موازی
هم بندی سری
هم بندی بازخوردی
جمع بندی خواص
درس سوم: سری فوریه سیگنال های گسسته و پیوسته
سری فوریه سیگنال های پیوسته در زمان متناوب (شرایط دیریکله و فرمول های آنالیز و سنتز)
خواص و ویژگی های مرتبط با سری فوریه سیگنال های پیوسته در زمان متناوب
سری فوریه سیگنال های گسسته در زمان متناوب (فرمول های آنالیز و سنتز)
خواص و ویژگی های مرتبط با سری فوریه سیگنال های گسسته در زمان متناوب
ارتباط سری فوریه با سیستم های LTI پیوسته و گسسته
درس چهارم: تبدیل فوریه سیگنال های پیوسته و گسسته
تعریف تبدیل فوریه سیگنال های پیوسته در زمان (فرمول های آنالیز و سنتز)
خواص و ویژگی های مرتبط با تبدیل فوریه سیگنال های پیوسته
تعریف تبدیل فوریه سیگنال های گسسته در زمان (فرمول های آنالیز و سنتز)
خواص و ویژگی های مرتبط با تبدیل فوریه سیگنال های گسسته در زمان
ارتباط تبدیل فوریه تابع ضربه سیستم های LTI با ضرایب سری فوریه سیگنال
درس پنجم: تبدیل لاپلاس
تعریف فرمول های آنالیز و سنتز تبدیل لاپلاس برای سیگنال های پیوسته در زمان
شرایط همگرایی و ویژگی های تبدیل لاپلاس
ارتباط تبدیل لاپلاس و تبدیل فوریه پیوسته در زمان
درس ششم: تبدیل Z
تعریف فرمول های آنالیز و سنتز تبدیل Z برای سیگنال های گسسته در زمان
شرایط همگرایی و ویژگی های تبدیل Z
ارتباط تبدیل Z و تبدیل فوریه گسسته در زمان

مدرس: دکتر اشکان تاشک

کلمات کلیدی:
دانلود فرادرس آموزشی رایگان,دانلود فیلم آموزشی رایگان,دانلود جزوه تصویری آموزشی,دانلود کتاب تصویری آموزشی,آموزش غیر حضوری و الکترونیکی,دوره آموزشی تخصصی،Causality, Fourier Series, Fourier Transform, Invertibility, Laplace Transform, Linearity, LTI (Linear Time Invariant), Memory or memory-less, Nyquist Rate, Sampling Theory, Signal, Stability, System, Time varying or time invariant, Z-Transform, انواع سیستم ها, انواع سیگنال ها, تابع تبدیل سیستم های LTI, تابع ضربه سیستم های LTI, تبدیل z, تبدیل فوریه, تبدیل فوریه پیوسته, تبدیل فوریه پیوسته در زمان, تبدیل لاپلاس, تحلیل سیگنال, تغییر پذیری یا ناپذیری با زمان, توابع ضربه, خطی بودن, دیریکله, زمان پیوسته, زمان گسسته, سری فوریه, سری فوریه سیگنال, سنتز, سیستم, سیستم های LTI, سیستم های LTI پیوسته, سیستم های LTI گسسته, سیگنال, سیگنال های پیوسته, سیگنال های پیوسته در زمان متناوب, سیگنال های پیوسته و گسسته در زمان, سیگنال های گسسته, سیگنال های گسسته در زمان, شرایط دیریکله, ضرایب سری فوریه سیگنال, فرمول های آنالیز, لاپلاس, معکوس پذیری, هم بندی بازخوردی, هم بندی سری, هم بندی سیستم, هم بندی موازی, ویژگی های تبدیل Z, ویژگی های تبدیل لاپلاس, ویژگی های سیستم, ویژگی های مستقل از زمان

لغات کلیدی:

دانلود, فرادرس, آموزشی, رایگان, دانلود, فیلم, آموزشی, رایگان, دانلود, جزوه, تصویری, آموزشی, دانلود, کتاب, تصویری, آموزشی, آموزش, غیر, حضوری, و, الکترونیکی, دوره, آموزشی, تخصصی, Causality, Fourier, Series, Fourier, Transform, Invertibility, Laplace, Transform, Linearity, LTI, (Linear, Time, Invariant), Memory, or, memory-less, Nyquist, Rate, Sampling, Theory, Signal, Stability, System, Time, varying, or, time, invariant, Z-Transform, انواع, سیستم, ها, انواع, سیگنال, ها, تابع, تبدیل, سیستم, های, LTI, تابع, ضربه, سیستم, های, LTI, تبدیل, z, تبدیل, فوریه, تبدیل, فوریه, پیوسته, تبدیل, فوریه, پیوسته, در, زمان, تبدیل, لاپلاس, تحلیل, سیگنال, تغییر, پذیری, یا, ناپذیری, با, زمان, توابع, ضربه, خطی, بودن, دیریکله, زمان, پیوسته, زمان, گسسته, سری, فوریه, سری, فوریه, سیگنال, سنتز, سیستم, سیستم, های, LTI, سیستم, های, LTI, پیوسته, سیستم, های, LTI, گسسته, سیگنال, سیگنال, های, پیوسته, سیگنال, های, پیوسته, در, زمان, متناوب, سیگنال, های, پیوسته, و, گسسته, در, زمان, سیگنال, های, گسسته, سیگنال, های, گسسته, در, زمان, شرایط, دیریکله, ضرایب, سری, فوریه, سیگنال, فرمول, های, آنالیز, لاپلاس, معکوس, پذیری, هم, بندی, بازخوردی, هم, بندی, سری, هم, بندی, سیستم, هم, بندی, موازی, ویژگی, های, تبدیل, Z, ویژگی, های, تبدیل, لاپلاس, ویژگی, های, سیستم, ویژگی, های, مستقل, از, زمان


comments powered by Disqus

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید