"آموزش تکمیلی برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio بررسی توابع پیشرفته خانواده apply "

توضیحات:

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
http://www.faradars.org/fvr9412#

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از مجموعه “آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio” و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه نویسی R، تهیه و تنظیم مجموعه های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است. با توجه به رشد چشمگیر اطلاعات در سال های اخیر و ارائه شدن اطلاعات در فایل ها و پایگاه های مختلف اطلاعاتی با حجم های بالا و قالب های متفاوت، برای محققینی که با نرم افزار R مشغول فعالیت و پژوهش هستند لازم است که امکان ورود اطلاعات و تحلیل آن را داشته باشند که این مهم در این مجموعه فراهم شده است. همچنین خانواه توابع apply و مباحث مرتبط با بررسی و ردیابی ایرادات در کدهای نوشته شده نیز در این مجموعه بررسی خواهند شد. بررسی دو پکیج Shiny و Markdown به عنوان ابزارهای توانمند برای تولید نرم افزارهای کاربردی کاربر محور (User-friendly) با نرم افزار R Studio و همچنین تهیه و تولید محتوا مبتنی بر نرم افزار R برای ارائه گزارش در قالب های متنوع، آخرین مبحث مورد بررسی در این مجموعه است.
سرفصل های کلی آموزش

نحوه ورود اطلاعات به نرم افزار R
بررسی توابع خانواده apply
ردیابی ایرادات و خطاهای برنامه نویسی
بررسی بسته نرم افزاری Shiny
بررسی بسته نرم افزاری R Markdown


فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

ورود اطلاعات به نرم افزار R
ورود اطلاعات از طریق فایل های تکست و Flat
ورود اطلاعات از نرم افزار اکسل
ورود اطلاعات از دیتابیس SQL
ورود اطلاعات از وب
بررسی چند تابع پرکاربرد
بررسی توابع پیشرفته خانواده apply
پیاده سازی یک تابع بر روی زیرمجموعه های یک بردار
نسخه چندمتغیره تابع پیاده ساز
پیاده سازی یک تابع بر روی لیست
برطرف کردن ایرادات و خطاها
توابع داخلی نرم افزار برای شناسایی ایرادات برنامه نویسی
بررسی ایرادات به صورت دستی
اشکال زدایی کدهای نوشته شده
بررسی پکیج Shiny
مقدمه ای بر پکیج
اجزای تشکیل دهنده و نحوه استفاده
حل یک مثال ساده به کمک Shiny
بررسی بسته نرم افزاری R Markdown


مدرس: دکتر محی الدین جعفری، پیمان نیک چی

کلمات کلیدی:
.Rmd files, apply functions in R, Data entry in R, Flat, R Markdown package, R Programming language, R Studio software, shiny, Shiny package, Statistical inference with R, Visualization, پکیج markdown, پکیج shiny, تابع mapply, تابع sapply, تابع tapply, تحلیل آماری با نرم افزار R, توابع apply, توابع apply در R, دیتابیس SQL, زبان برنامه نویسی R, نرم افزار R Studio, نرم افزار اکسل, ورود اطلاعات به نرم افزار R،دانلود فرادرس آموزشی رایگان,دانلود فیلم آموزشی رایگان,دانلود جزوه تصویری آموزشی,دانلود کتاب تصویری آموزشی,آموزش غیر حضوری و الکترونیکی,دوره آموزشی تخصصی

لغات کلیدی:

.Rmd, files, apply, functions, in, R, Data, entry, in, R, Flat, R, Markdown, package, R, Programming, language, R, Studio, software, shiny, Shiny, package, Statistical, inference, with, R, Visualization, پکیج, markdown, پکیج, shiny, تابع, mapply, تابع, sapply, تابع, tapply, تحلیل, آماری, با, نرم, افزار, R, توابع, apply, توابع, apply, در, R, دیتابیس, SQL, زبان, برنامه, نویسی, R, نرم, افزار, R, Studio, نرم, افزار, اکسل, ورود, اطلاعات, به, نرم, افزار, R, دانلود, فرادرس, آموزشی, رایگان, دانلود, فیلم, آموزشی, رایگان, دانلود, جزوه, تصویری, آموزشی, دانلود, کتاب, تصویری, آموزشی, آموزش, غیر, حضوری, و, الکترونیکی, دوره, آموزشی, تخصصی

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید