شبکه های عصبی مصنوعی در متلب- درس چهارم: یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means (ب)

توضیحات:

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
#http://www.faradars.org/mvrnn9102ij

شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.


سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
+ مروری بر مبانی یادگیری ماشینی و انواع آن
یادگیری نظارت شده
یادگیری غیر نظارت شده
یادگیری تقویتی
+ مبانی خوشه بندی یا Clustering
+ توصیف ریاضی مسأله خوشه بندی به صورت مسأله بهینه سازی
+ الگوریتم k-Means (الگوریتم لوید یا Lloyd’s Algorithm)
+ خوشه بندی با استفاده از متلب
+ حل مسائل خوشه بندی در متلب و نمایش نتایج حاصل

مدرس: سید مصطفی کلامی هریس

کلمات کلیدی:
Clustering, Lloyd's Algorithm, الگوریتم k-Means, الگوریتم Lloyd, الگوریتم لوید, تابع kmeans, خوشه بندی, خوشه بندی در متلب, داده کاوی, روش k-Means, پیاده سازی k-Means در متلب, کلاسترینگ, یادگیری غیر نظارت شده, یادگیری ماشینی،دانلود فرادرس آموزشی رایگان,دانلود فیلم آموزشی رایگان,دانلود جزوه تصویری آموزشی,دانلود کتاب تصویری آموزشی,آموزش غیر حضوری و الکترونیکی,دوره آموزشی تخصصی

لغات کلیدی:

Clustering, Lloyd's, Algorithm, الگوریتم, k-Means, الگوریتم, Lloyd, الگوریتم, لوید, تابع, kmeans, خوشه, بندی, خوشه, بندی, در, متلب, داده, کاوی, روش, k-Means, پیاده, سازی, k-Means, در, متلب, کلاسترینگ, یادگیری, غیر, نظارت, شده, یادگیری, ماشینی, دانلود, فرادرس, آموزشی, رایگان, دانلود, فیلم, آموزشی, رایگان, دانلود, جزوه, تصویری, آموزشی, دانلود, کتاب, تصویری, آموزشی, آموزش, غیر, حضوری, و, الکترونیکی, دوره, آموزشی, تخصصی

---

نظرات برای این ویدئو توسط کاربر غیر فعال شده است.

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید