یادگیری ماشین (جلسه شانزدهم) - یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی

توضیحات:

- معرفی: 00:00
- الگوریتم خوشه‌بندی K-Means: 07:27
- پیاده‌سازی در پایتون: 26:03
- خوشه‌بندی به عنوان بهینه‌سازی: 30:43
- مقداردهی اولیه به مراکز خوشه‌ها: 39:50
- بهینه محلی و سراسری در خوشه‌بندی: 46:41
- تعیین تعداد مناسب خوشه‌ها و روش آرنج: 53:35
- بهبود خوشه‌بندی با پس‌پردازش خوشه‌ها: 01:03:04
- الگوریتم خوشه‌بندی دوبخشی‌ساز: 01:09:53
- پیاده‌سازی و اجرای الگوریتم‌های خوشه‌بندی در پایتون: 01:13:56

لغات کلیدی:

درباره ما | تماس با ما | قوانین تخته سفید